隨著工業4.0的提出和發展，我國為加緊推進兩化深度融合發不了中國制造2025戰略，其中智能工廠作為工業智能化發展的重要時間模式。
智能工廠運用信息技術、互聯網技術、自動化技術和云計算以及大數據挖掘等先進技術，對工廠進行實時監控，實現遠程控制的精細化、信息化管理，對制造生產過程達到高度自動化，全面掌控制造過程數據，分析預測解決生產過程出現或可能出現的異常事件。
為了滿足客戶需求，減少生產成本，提高產品質量并縮短生成周期，實現生產過程管理的透明化，在智能工廠構件生產過程實時管理系統,，MES是必不可少的環節，少數的人員參與與大多借助過程管理系統制造執行系統監控生產現狀，及時處理生產突發事件，以及維修和維護生產設備，而傳統生產車間是人工和機器共同參與完成生產，生產過程中MES制造執行系統認為參與因素多，傳統的制造執行系統已經不能滿足智能工廠生產過程管理的需求，主要存在以下幾個問題：
1)數據采集不全面
2)工位與工位間的數據不能及時傳輸
3)MES與其他系統集成性差
傳統MES大都存在手工輸入數據，不僅耗時而且存在誤差和信息滯后的缺點，不能準確快速事實傳輸數據和處理事件，已經不能滿足其網絡化智能化生產的需求。當前智能工廠制造需求已經超出傳統MES的應用范疇，然而MES作為生產過程管理系統，是智能工廠實現信息集成的必不可少的中間樞紐。在智能工廠中，設備全自動化通過工業軟件控制管理，員工通過MES的客戶端和移動端就可以操控生產，其中，MES集成了智能工廠生產的其他軟件系統，形成了全面協同生產管理系統，管理智能工廠生產制造的每個環節，更加精細化管理智能工廠，提高其智能化。
